为了说明数组类型的使用，我们创建此表

CREATE TABLE sal_emp (
    name            text,
    pay_by_quarter  integer[],
    schedule        text[][]
);

如图所示，数组数据类型是通过在数组元素的类型名称后附加方括号 ([]) 来命名的。上面的命令将创建一个名为 sal_emp 的表，其中包含一个 text 类型的列 (name)，一个 integer 类型的一维数组 (pay_by_quarter)，表示员工的季度薪水，以及一个 text 类型的二维数组 (schedule)，表示员工的每周时间表。

CREATE TABLE 的语法允许指定数组的确切大小，例如

CREATE TABLE tictactoe (
    squares   integer[3][3]
);

但是，当前的实现会忽略任何提供的数组大小限制，即行为与未指定长度的数组相同。

当前实现也不强制执行声明的维度数。特定元素类型的数组都被认为是相同类型的，无论大小或维度数如何。因此，在 CREATE TABLE 中声明数组大小或维度数只是文档说明；它不会影响运行时行为。

可以使用符合 SQL 标准的关键字 ARRAY 的替代语法来表示一维数组。pay_by_quarter 可以定义为

    pay_by_quarter  integer ARRAY[4],

或者，如果不指定数组大小

    pay_by_quarter  integer ARRAY,

但是，与之前一样，PostgreSQL 在任何情况下都不会强制执行大小限制。

要将数组值写入为文字常量，请将元素值括在大括号内，并用逗号分隔。（如果您了解 C，这与 C 用于初始化结构的语法非常相似。）您可以在任何元素值周围加上双引号，如果它包含逗号或大括号，则必须这样做。（更多详细信息见下文。）因此，数组常量的通用格式如下

'{ val1 delim val2 delim ... }'

其中 delim 是该类型的分隔符字符，如其 pg_type 条目中所记录。在 PostgreSQL 发行版中提供的标准数据类型中，除类型 box 使用分号 (;) 外，所有类型都使用逗号 (,)。每个 val 要么是数组元素类型的常量，要么是子数组。数组常量的示例是

'{{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}'

此常量是一个二维 3x3 数组，由三个整数子数组组成。

要将数组常量的元素设置为 NULL，请为元素值写入 NULL。（NULL 的任何大小写变体都可以。）如果需要实际的字符串值 “NULL”，则必须在其周围加上双引号。

（这些类型的数组常量实际上只是第 4.1.2.7 节中讨论的通用类型常量的一个特例。常量最初被视为字符串并传递给数组输入转换例程。可能需要显式类型规范。）

现在，我们可以展示一些 INSERT 语句

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Bill',
    '{10000, 10000, 10000, 10000}',
    '{{"meeting", "lunch"}, {"training", "presentation"}}');

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Carol',
    '{20000, 25000, 25000, 25000}',
    '{{"breakfast", "consulting"}, {"meeting", "lunch"}}');

前两次插入的结果如下所示

SELECT * FROM sal_emp;
 name  |      pay_by_quarter       |                 schedule
-------+---------------------------+-------------------------------------------
 Bill  | {10000,10000,10000,10000} | {{meeting,lunch},{training,presentation}}
 Carol | {20000,25000,25000,25000} | {{breakfast,consulting},{meeting,lunch}}
(2 rows)

多维数组必须为每个维度匹配范围。不匹配会导致错误，例如

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Bill',
    '{10000, 10000, 10000, 10000}',
    '{{"meeting", "lunch"}, {"meeting"}}');
ERROR:  malformed array literal: "{{"meeting", "lunch"}, {"meeting"}}"
DETAIL:  Multidimensional arrays must have sub-arrays with matching dimensions.

也可以使用 ARRAY 构造函数语法

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Bill',
    ARRAY[10000, 10000, 10000, 10000],
    ARRAY[['meeting', 'lunch'], ['training', 'presentation']]);

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Carol',
    ARRAY[20000, 25000, 25000, 25000],
    ARRAY[['breakfast', 'consulting'], ['meeting', 'lunch']]);

请注意，数组元素是普通的 SQL 常量或表达式；例如，字符串文字是单引号，而不是像数组文字中那样是双引号。在第 4.2.12 节中更详细地讨论了 ARRAY 构造函数语法。

现在，我们可以在表上运行一些查询。首先，我们展示如何访问数组的单个元素。此查询检索在第二个季度工资发生变化的员工姓名

SELECT name FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] <> pay_by_quarter[2];

 name
-------
 Carol
(1 row)

数组下标编号写在方括号内。默认情况下，PostgreSQL 对数组使用从 1 开始的编号约定，即 n 个元素的数组从 array[1] 开始，以 array[n] 结束。

此查询检索所有员工的第三季度工资

SELECT pay_by_quarter[3] FROM sal_emp;

 pay_by_quarter
----------------
          10000
          25000
(2 rows)

我们还可以访问数组的任意矩形切片或子数组。数组切片通过为一个或多个数组维度写入 下限:上限 来表示。例如，此查询检索比尔一周前两天的时间表中的第一个项目

SELECT schedule[1:2][1:1] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

        schedule
------------------------
 {{meeting},{training}}
(1 row)

如果任何维度被写成切片，即包含冒号，则所有维度都被视为切片。任何只有单个数字（没有冒号）的维度都被视为从 1 到指定的数字。例如，[2] 被视为 [1:2]，如本例所示

SELECT schedule[1:2][2] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

                 schedule
-------------------------------------------
 {{meeting,lunch},{training,presentation}}
(1 row)

为了避免与非切片情况混淆，最好对所有维度使用切片语法，例如 [1:2][1:1]，而不是 [2][1:1]。

可以省略切片说明符的 下限 和/或 上限；缺少的边界将替换为数组下标的下限或上限。例如

SELECT schedule[:2][2:] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

        schedule
------------------------
 {{lunch},{presentation}}
(1 row)

SELECT schedule[:][1:1] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

        schedule
------------------------
 {{meeting},{training}}
(1 row)

如果数组本身或任何下标表达式为 null，则数组下标表达式将返回 null。此外，如果下标超出数组边界，则返回 null（此情况不会引发错误）。例如，如果 schedule 当前的维度为 [1:3][1:2]，则引用 schedule[3][3] 会产生 NULL。同样，带有错误下标数的数组引用会产生 null 而不是错误。

如果数组本身或任何下标表达式为 null，则数组切片表达式也会产生 null。但是，在其他情况下，例如选择完全超出当前数组边界的数组切片时，切片表达式会产生一个空的（零维）数组，而不是 null。（这与非切片行为不匹配，并且是出于历史原因而完成的。）如果请求的切片部分重叠数组边界，则它会默默地缩小到仅重叠区域，而不是返回 null。

可以使用 array_dims 函数检索任何数组值的当前维度

SELECT array_dims(schedule) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';

 array_dims
------------
 [1:2][1:2]
(1 row)

array_dims 生成一个 text 结果，这对于人们阅读很方便，但对于程序来说可能不太方便。也可以使用 array_upper 和 array_lower 检索维度，它们分别返回指定数组维度的上限和下限

SELECT array_upper(schedule, 1) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';

 array_upper
-------------
           2
(1 row)

array_length 将返回指定数组维度的长度

SELECT array_length(schedule, 1) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';

 array_length
--------------
            2
(1 row)

cardinality 返回数组中所有维度元素的总数。它实际上是调用 unnest 将产生的行数。

SELECT cardinality(schedule) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';

 cardinality
-------------
           4
(1 row)

可以完全替换数组值

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = '{25000,25000,27000,27000}'
    WHERE name = 'Carol';

或使用 ARRAY 表达式语法

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = ARRAY[25000,25000,27000,27000]
    WHERE name = 'Carol';

也可以更新数组中的单个元素

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[4] = 15000
    WHERE name = 'Bill';

或更新切片

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[1:2] = '{27000,27000}'
    WHERE name = 'Carol';

也可以使用省略了 lower-bound 和/或 upper-bound 的切片语法，但仅当更新的数组值不是 NULL 或零维时才可以使用（否则，没有现有的下标限制可以替代）。

可以通过分配给尚未存在的元素来扩大存储的数组值。先前存在的元素和新分配的元素之间的任何位置都将填充为 null。例如，如果数组 myarray 当前有 4 个元素，那么在分配给 myarray[6] 的更新之后，它将有六个元素；myarray[5] 将包含 null。目前，这种方式的扩容只允许用于一维数组，不允许用于多维数组。

下标赋值允许创建不使用基于 1 的下标的数组。例如，可以赋值给 myarray[-2:7] 以创建一个下标值从 -2 到 7 的数组。

也可以使用连接运算符 || 构造新的数组值

SELECT ARRAY[1,2] || ARRAY[3,4];
 ?column?
-----------
 {1,2,3,4}
(1 row)

SELECT ARRAY[5,6] || ARRAY[[1,2],[3,4]];
      ?column?
---------------------
 {{5,6},{1,2},{3,4}}
(1 row)

连接运算符允许将单个元素推送到一维数组的开头或结尾。它还接受两个 N 维数组，或者一个 N 维数组和一个 N+1 维数组。

当单个元素被推送到一维数组的开头或结尾时，结果是一个具有与数组操作数相同下限下标的数组。例如

SELECT array_dims(1 || '[0:1]={2,3}'::int[]);
 array_dims
------------
 [0:2]
(1 row)

SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || 3);
 array_dims
------------
 [1:3]
(1 row)

当连接两个具有相同维数的数组时，结果保留左侧操作数外维的下限下标。结果是一个数组，其中包含左侧操作数的每个元素，后跟右侧操作数的每个元素。例如

SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || ARRAY[3,4,5]);
 array_dims
------------
 [1:5]
(1 row)

SELECT array_dims(ARRAY[[1,2],[3,4]] || ARRAY[[5,6],[7,8],[9,0]]);
 array_dims
------------
 [1:5][1:2]
(1 row)

当一个 N 维数组被推送到一个 N+1 维数组的开头或结尾时，结果类似于上面的元素数组情况。每个 N 维子数组本质上是 N+1 维数组外维的一个元素。例如

SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || ARRAY[[3,4],[5,6]]);
 array_dims
------------
 [1:3][1:2]
(1 row)

也可以使用函数 array_prepend、array_append 或 array_cat 来构造数组。前两个函数仅支持一维数组，但 array_cat 支持多维数组。一些示例

SELECT array_prepend(1, ARRAY[2,3]);
 array_prepend
---------------
 {1,2,3}
(1 row)

SELECT array_append(ARRAY[1,2], 3);
 array_append
--------------
 {1,2,3}
(1 row)

SELECT array_cat(ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]);
 array_cat
-----------
 {1,2,3,4}
(1 row)

SELECT array_cat(ARRAY[[1,2],[3,4]], ARRAY[5,6]);
      array_cat
---------------------
 {{1,2},{3,4},{5,6}}
(1 row)

SELECT array_cat(ARRAY[5,6], ARRAY[[1,2],[3,4]]);
      array_cat
---------------------
 {{5,6},{1,2},{3,4}}

在简单的情况下，上述讨论的连接运算符优于直接使用这些函数。但是，由于连接运算符被重载以服务于所有三种情况，因此在某些情况下，使用其中一个函数有助于避免歧义。例如，考虑

SELECT ARRAY[1, 2] || '{3, 4}';  -- the untyped literal is taken as an array
 ?column?
-----------
 {1,2,3,4}

SELECT ARRAY[1, 2] || '7';                 -- so is this one
ERROR:  malformed array literal: "7"

SELECT ARRAY[1, 2] || NULL;                -- so is an undecorated NULL
 ?column?
----------
 {1,2}
(1 row)

SELECT array_append(ARRAY[1, 2], NULL);    -- this might have been meant
 array_append
--------------
 {1,2,NULL}

在上面的示例中，解析器在一个连接运算符的一侧看到一个整数数组，而在另一侧看到一个类型未定的常量。它用来解析常量类型的启发式方法是假设它与运算符的其他输入（在本例中为整数数组）的类型相同。因此，连接运算符被假定为代表 array_cat，而不是 array_append。当这是错误的选择时，可以通过将常量强制转换为数组的元素类型来修复；但是显式使用 array_append 可能是更好的解决方案。

要在数组中搜索一个值，必须检查每个值。如果您知道数组的大小，则可以手动完成此操作。例如

SELECT * FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[2] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[3] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[4] = 10000;

但是，对于大型数组，这很快就会变得乏味，并且如果数组的大小未知，则无济于事。另一种方法在第 9.25 节中描述。上面的查询可以替换为

SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ANY (pay_by_quarter);

此外，您可以使用以下方法查找数组中所有值都等于 10000 的行

SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ALL (pay_by_quarter);

或者，可以使用 generate_subscripts 函数。例如

SELECT * FROM
   (SELECT pay_by_quarter,
           generate_subscripts(pay_by_quarter, 1) AS s
      FROM sal_emp) AS foo
 WHERE pay_by_quarter[s] = 10000;

此函数在表 9.68中描述。

您还可以使用 && 运算符搜索数组，该运算符检查左操作数是否与右操作数重叠。例如

SELECT * FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter && ARRAY[10000];

此运算符和其他数组运算符在第 9.19 节中进一步描述。可以使用适当的索引来加速它，如第 11.2 节中所述。

您还可以使用 array_position 和 array_positions 函数在数组中搜索特定值。前者返回数组中第一次出现的值的下标；后者返回一个包含数组中所有出现的值的下标的数组。例如

SELECT array_position(ARRAY['sun','mon','tue','wed','thu','fri','sat'], 'mon');
 array_position
----------------
              2
(1 row)

SELECT array_positions(ARRAY[1, 4, 3, 1, 3, 4, 2, 1], 1);
 array_positions
-----------------
 {1,4,8}
(1 row)

数组值的外部文本表示形式由根据数组元素类型的 I/O 转换规则解释的项目，以及指示数组结构的修饰组成。修饰包括数组值周围的花括号（{ 和 }）以及相邻项目之间的分隔符。分隔符通常是逗号 (,)，但也可以是其他字符：它由数组元素类型的 typdelim 设置确定。PostgreSQL 发行版中提供的标准数据类型中，除类型 box 使用分号 (;) 外，所有类型都使用逗号。在多维数组中，每个维度（行、平面、立方体等）都有自己的花括号级别，并且必须在同一级别的相邻花括号实体之间写入分隔符。

如果元素值为空字符串，包含花括号、分隔符、双引号、反斜杠或空格，或者与单词 NULL 匹配，则数组输出例程将在元素值周围加上双引号。嵌入在元素值中的双引号和反斜杠将被反斜杠转义。对于数字数据类型，可以安全地假设永远不会出现双引号，但对于文本数据类型，应准备好处理引号的存在或不存在。

默认情况下，数组维度的下限索引值设置为 1。要表示具有其他下限的数组，可以在写入数组内容之前显式指定数组下标范围。此修饰包括每个数组维度的下限和上限周围的方括号（[]），中间使用冒号 (:) 分隔符。数组维度修饰后跟一个等号 (=)。例如

SELECT f1[1][-2][3] AS e1, f1[1][-1][5] AS e2
 FROM (SELECT '[1:1][-2:-1][3:5]={{{1,2,3},{4,5,6}}}'::int[] AS f1) AS ss;

 e1 | e2
----+----
  1 |  6
(1 row)

仅当有一个或多个下限与 1 不同时，数组输出例程才会在其结果中包含显式维度。

如果为元素写入的值是 NULL（以任何大小写变体），则该元素被视为 NULL。任何引号或反斜杠的存在都会禁用此功能，并允许输入字面字符串值 “NULL”。此外，为了与 PostgreSQL 的 8.2 之前的版本向后兼容，可以将 array_nulls 配置参数设置为 off，以抑制将 NULL 识别为 NULL。

如前所示，当写入数组值时，可以在任何单个数组元素周围使用双引号。如果元素值会使数组值解析器混淆，则必须这样做。例如，包含花括号、逗号（或数据类型分隔符）、双引号、反斜杠或前导或尾随空格的元素必须用双引号括起来。空字符串和与单词 NULL 匹配的字符串也必须用引号括起来。要在带引号的数组元素值中放入双引号或反斜杠，请在其前面加上反斜杠。或者，您可以避免使用引号，并使用反斜杠转义来保护所有否则会被视为数组语法的数据字符。

您可以在左大括号之前或右大括号之后添加空格。您还可以在任何单独的项字符串之前或之后添加空格。在所有这些情况下，空格都将被忽略。但是，双引号元素内的空格，或被元素的非空格字符包围的空格，不会被忽略。