解析器必须检查查询字符串（以纯文本形式到达）是否具有有效的语法。如果语法正确，则会构建并返回一个解析树；否则将返回一个错误。解析器和词法分析器是使用众所周知的 Unix 工具 bison 和 flex 实现的。

词法分析器定义在 scan.l 文件中，负责识别标识符、SQL 关键字等。对于找到的每个关键字或标识符，都会生成一个令牌并将其传递给解析器。

解析器定义在 gram.y 文件中，由一组语法规则和动作组成，每当触发规则时都会执行这些动作。动作的代码（实际上是 C 代码）用于构建解析树。

文件 scan.l 使用程序 flex 转换为 C 源文件 scan.c，而 gram.y 使用 bison 转换为 gram.c。完成这些转换后，可以使用普通的 C 编译器来创建解析器。切勿对生成的 C 文件进行任何更改，因为下次调用 flex 或 bison 时它们将被覆盖。

详细描述 bison 或 gram.y 中给出的语法规则将超出本手册的范围。有许多书籍和文档涉及 flex 和 bison。在开始研究 gram.y 中给出的语法之前，您应该熟悉 bison，否则您将无法理解那里发生的事情。

解析器阶段仅使用有关 SQL 句法结构的固定规则来创建解析树。它不会在系统目录中进行任何查找，因此无法理解所请求操作的详细语义。解析器完成后，转换过程 将解析器返回的树作为输入，并进行语义解释，以理解查询引用了哪些表、函数和运算符。为表示此信息而构建的数据结构称为查询树。

将原始解析与语义分析分开的原因是，系统目录查找只能在事务中完成，并且我们不希望在收到查询字符串后立即启动事务。原始解析阶段足以识别事务控制命令（BEGIN、ROLLBACK 等），然后可以正确执行这些命令，而无需进一步分析。一旦我们知道我们正在处理实际查询（例如 SELECT 或 UPDATE），如果我们尚未处于事务中，则可以开始一个事务。只有这样才能调用转换过程。

转换过程创建的查询树在大多数地方与原始解析树在结构上相似，但细节上有很多差异。例如，解析树中的 FuncCall 节点表示在语法上看起来像函数调用的内容。这可能会转换为 FuncExpr 或 Aggref 节点，具体取决于引用的名称是否为普通函数或聚合函数。此外，有关列和表达式结果的实际数据类型的信息将添加到查询树中。