到目前为止，我们的查询一次只访问一个表。查询可以同时访问多个表，或者以同时处理表的多个行的方式访问同一个表。一次访问多个表（或同一表的多个实例）的查询称为连接查询。它们将一个表中的行与第二个表中的行组合在一起，并用一个表达式指定要配对的行。例如，要返回所有天气记录以及相关城市的位置，数据库需要比较 weather 表中每一行的 city 列与 cities 表中所有行的 name 列，并选择这些值匹配的行对。^[4] 这可以通过以下查询来实现

SELECT * FROM weather JOIN cities ON city = name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 rows)

请注意结果集中的两个方面

由于列都有不同的名称，解析器会自动找到它们所属的表。如果两个表中存在重复的列名，则需要限定列名以显示您指的是哪个列名，例如

SELECT weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
       weather.prcp, weather.date, cities.location
    FROM weather JOIN cities ON weather.city = cities.name;

通常认为在连接查询中限定所有列名是一种好的风格，这样如果稍后在其中一个表中添加了重复的列名，查询就不会失败。

到目前为止看到的这种连接查询也可以用以下形式编写

SELECT *
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;

此语法早于在 SQL-92 中引入的 JOIN/ON 语法。表只是在 FROM 子句中列出，比较表达式被添加到 WHERE 子句中。这种较旧的隐式语法和较新的显式 JOIN/ON 语法的输出结果是相同的。但是对于查询的读者来说，显式语法使其含义更容易理解：连接条件由其自己的关键字引入，而以前条件与其他条件混合在 WHERE 子句中。

现在我们将弄清楚如何将 Hayward 记录取回。我们希望查询执行的操作是扫描 weather 表，并为每一行找到匹配的 cities 行。如果没有找到匹配的行，我们希望用一些“空值”来代替 cities 表的列。这种查询称为外连接。（到目前为止我们看到的连接是内连接。）命令如下所示

SELECT *
    FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON weather.city = cities.name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(3 rows)

这个查询被称为左外连接，因为连接运算符左侧提到的表将在输出中至少出现一次，而右侧的表只输出那些与左表中的某些行匹配的行。当输出没有右表匹配项的左表行时，右表列将替换为空（null）值。

练习：还有右外连接和全外连接。尝试找出它们的作用。

我们还可以将一个表与自身连接。这称为自连接。例如，假设我们希望找到所有温度范围在其他天气记录范围内的天气记录。因此，我们需要将每个 weather 行的 temp_lo 和 temp_hi 列与所有其他 weather 行的 temp_lo 和 temp_hi 列进行比较。我们可以使用以下查询来执行此操作

SELECT w1.city, w1.temp_lo AS low, w1.temp_hi AS high,
       w2.city, w2.temp_lo AS low, w2.temp_hi AS high
    FROM weather w1 JOIN weather w2
        ON w1.temp_lo < w2.temp_lo AND w1.temp_hi > w2.temp_hi;

     city      | low | high |     city      | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco |  43 |   57 | San Francisco |  46 |   50
 Hayward       |  37 |   54 | San Francisco |  46 |   50
(2 rows)

在这里，我们将天气表重新标记为 w1 和 w2，以便能够区分连接的左侧和右侧。您也可以在其他查询中使用这些类型的别名来节省一些输入，例如

SELECT *
    FROM weather w JOIN cities c ON w.city = c.name;

您会经常遇到这种缩写样式。