到目前为止，我们的查询每次只访问一个表。查询可以同时访问多个表，或者以这样一种方式访问同一个表，即同时处理该表的多个行。一次访问多个表（或同一个表的多个实例）的查询称为连接查询。它们将一个表中的行与第二个表中的行组合在一起，并使用一个表达式来指定要配对的行。例如，要返回所有天气记录以及相关城市的位置，数据库需要比较weather表的每行的city列与cities表的所有行的name列，并选择这些值匹配的行对。^[4] 这可以通过以下查询来实现

SELECT * FROM weather JOIN cities ON city = name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 rows)

请注意结果集的两点：

由于列名都不相同，解析器会自动找到它们属于哪个表。如果两个表中存在重复的列名，则需要限定列名以表明您指的是哪一个，例如

SELECT weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
       weather.prcp, weather.date, cities.location
    FROM weather JOIN cities ON weather.city = cities.name;

通常认为在连接查询中限定所有列名是一种好的风格，这样如果以后向其中一个表添加了重复的列名，查询就不会失败。

目前为止看到的连接查询也可以写成这种形式：

SELECT *
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;

此语法早于 SQL-92 中引入的JOIN/ON语法。这些表只是在FROM子句中列出，并且比较表达式被添加到WHERE子句中。这种较旧的隐式语法和较新的显式JOIN/ON语法的结果是相同的。但对于查询的读者来说，显式语法使其含义更容易理解：连接条件由其自己的关键字引入，而以前该条件与其他条件一起混合在WHERE子句中。

现在我们将弄清楚如何将 Hayward 记录重新放回来。我们希望查询所做的是扫描weather表，并为每行找到匹配的cities行。如果没有找到匹配的行，我们希望为cities表的列替换一些“空值”。这种查询称为外连接。（我们目前为止看到的连接是内连接。）命令如下所示：

SELECT *
    FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON weather.city = cities.name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(3 rows)

此查询称为左外连接，因为连接运算符左侧提到的表的每一行都至少在输出中出现一次，而右侧的表只输出那些与左表的某些行匹配的行。当输出左表的行但右表没有匹配项时，右表的列将替换为空 (null) 值。

练习： 还有右外连接和全外连接。试着找出它们的用途。

我们还可以将一个表与自身连接。这称为自连接。例如，假设我们希望查找在其他天气记录温度范围内的所有天气记录。因此，我们需要将每个weather行的temp_lo和temp_hi列与所有其他weather行的temp_lo和temp_hi列进行比较。我们可以使用以下查询来执行此操作

SELECT w1.city, w1.temp_lo AS low, w1.temp_hi AS high,
       w2.city, w2.temp_lo AS low, w2.temp_hi AS high
    FROM weather w1 JOIN weather w2
        ON w1.temp_lo < w2.temp_lo AND w1.temp_hi > w2.temp_hi;

     city      | low | high |     city      | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco |  43 |   57 | San Francisco |  46 |   50
 Hayward       |  37 |   54 | San Francisco |  46 |   50
(2 rows)

在这里，我们将天气表重新标记为w1和w2，以便能够区分连接的左侧和右侧。您也可以在其他查询中使用这些类型的别名来节省一些输入，例如：

SELECT *
    FROM weather w JOIN cities c ON w.city = c.name;

您会经常遇到这种缩写风格。