JIT编译主要对长时间运行的 CPU 密集型查询有益。 这些通常是分析查询。 对于短查询，执行JIT编译的额外开销通常会高于它可以节省的时间。

要确定是否应该使用JIT编译，使用查询的总估计成本（请参阅 第 68 章 和 第 19.7.2 节）。 查询的估计成本将与 jit_above_cost 的设置进行比较。 如果成本较高，JIT则将执行编译。 然后需要做出进一步的两个决定。 首先，如果估计成本大于 jit_inline_above_cost 的设置，则将内联查询中使用的短函数和运算符。 其次，如果估计成本大于 jit_optimize_above_cost 的设置，则会应用昂贵的优化来改进生成的代码。 这些选项中的每一个都会增加JIT编译开销，但可以大大减少查询执行时间。

这些基于成本的决策将在计划时做出，而不是在执行时做出。 这意味着当使用预处理语句并且使用通用计划时（请参阅 PREPARE），在预处理时生效的配置参数的值控制决策，而不是执行时的设置。

EXPLAIN 可用于查看是否使用了JIT。 例如，这是一个没有使用JIT:

=# EXPLAIN ANALYZE SELECT SUM(relpages) FROM pg_class;
                                                 QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------​------------------------------------------
 Aggregate  (cost=16.27..16.29 rows=1 width=8) (actual time=0.303..0.303 rows=1 loops=1)
   ->  Seq Scan on pg_class  (cost=0.00..15.42 rows=342 width=4) (actual time=0.017..0.111 rows=356 loops=1)
 Planning Time: 0.116 ms
 Execution Time: 0.365 ms
(4 rows)

的查询。 鉴于计划的成本，完全有理由不使用JIT；JIT的成本将大于潜在的节省。 调整成本限制将导致JIT使用

=# SET jit_above_cost = 10;
SET
=# EXPLAIN ANALYZE SELECT SUM(relpages) FROM pg_class;
                                                 QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------​------------------------------------------
 Aggregate  (cost=16.27..16.29 rows=1 width=8) (actual time=6.049..6.049 rows=1 loops=1)
   ->  Seq Scan on pg_class  (cost=0.00..15.42 rows=342 width=4) (actual time=0.019..0.052 rows=356 loops=1)
 Planning Time: 0.133 ms
 JIT:
   Functions: 3
   Options: Inlining false, Optimization false, Expressions true, Deforming true
   Timing: Generation 1.259 ms (Deform 0.000 ms), Inlining 0.000 ms, Optimization 0.797 ms, Emission 5.048 ms, Total 7.104 ms
 Execution Time: 7.416 ms

正如这里所见，JIT已使用，但未进行内联和昂贵的优化。 如果也降低了 jit_inline_above_cost 或 jit_optimize_above_cost，情况将会改变。